Jeg er professor i medicinsk fysik og arbejder inden for strålebehandling af kræftsygdomme. Jeg er særligt interesseret i brugen af kunstig intelligens til planlægning og personalisering af strålebehandling baseret på medicinsk billeddannelse.

Min forskningsgruppe er tværfaglig og spænder over datalogi, medicinsk fysik, statistik, biomedicinsk ingeniørvidenskab og medicin. Vores forskning dækker hele spektret fra banebrydende innovation og udvikling af AI-modeller til implementering i praksis, og vi har igangsat og leder flere kliniske forsøg, der tester anvendelsen af AI-assisteret stråleterapi. Overordnet er vores mål at mindske usikkerhed i behandlingen og øge graden af personalisering ved hjælp af kunstig intelligens.

Jeg leder forskningscenteret AIM@CANCER, hvor vi udvikler kunstig intelligens på store datasæt af medicinske billeder til individualisering af strålebehandling. Centeret inkluderer eksperter fra Københavns Universitet, Rigshospitalet, Odense Universitetshospital og Memorial Sloan-Kettering Cancer Center i New York.

Jeg er derudover vicecenterleder for Nationalt Forskningscenter for Stråleterapi (DCCC-RT), og med i flere EU konsortier.

Jeg samarbejder med International Atomic Energy Agency (IAEA) omkring brug af kunstig intelligens til automatiseret stråleterapi i lav- og mellemindkomstlande.

Jeg leder forskningsgruppen “Artificial Intelligence and Big Data in Radiation Oncology”, som driver en lokal GPU-klynge til vores forskning. Vi udvikler AI-modeller til analyse af medicinske billeder, og leder kliniske forsøg der undersøger effekterne af at implementere AI i klinisk praksis.

Jeg er "core collaborator" i Danish Data Science Infrastructure for Radiotherapy (DESIRE), finansieret af Novo Nordisk Fonden.

Derudover er jeg forperson for ph.d.-udvalget ved Health, Aarhus Universitet.